¿Cuál tecnología de detección antidron es la más adecuada para el caso de uso y escenario? Este documento técnico evalúa las fortalezas y debilidades de las tecnologías heredadas y recientes, para ayudar a informar las discusiones y evaluaciones respecto a la tecnología que satisface las necesidades específicas.
Los radares son una tecnología de detección tradicional que ofrece cobertura de largo alcance. Los sistemas heredados, que principalmente se utilizan en los sectores de aviación y militares, pueden detectar aeronaves grandes, pero no pueden rastrear drones, debido al tamaño pequeño de los sUAS. Los sistemas de radar antidron más modernos utilizan tecnologías avanzadas, como la matriz escaneada electrónicamente (ESA) y el micro Doppler, pero no siempre pueden distinguir entre drones pequeños y otros objetos voladores, como pájaros, lo que genera falsos positivos.
Los radares también son afectados por el clima, y su detección se ve limitada por las condiciones lluviosas y nubladas, ya que para su funcionamiento adecuado y óptimo se necesita una línea de vista sin obstrucciones. Además, los radares son sensibles a las refracciones y reflejos, que pueden producir varias señales de diferentes direcciones originadas del mismo objeto que recibe el radar. Este es un efecto muy común en entornos urbanos, donde los edificios altos pueden crear dichas refracciones y reflejos.
Aunque se utilizan sensores electro-ópticos para identificar drones, generalmente son activados por otros sistemas de detección y rastreo, como radares. Al combinarse con radares, se utilizan como tecnología de validación para reducir la cantidad de falsos positivos. Estos sensores utilizan cámaras de imágenes térmicas e infrarrojas electro-ópticas sofisticadas (EO/IR) para identificar los drones por sus identificadores visuales y relacionados con temperatura, comprobado que el objeto detectado sea realmente un dron.
La mayor desventaja del uso de las soluciones EO/IR para la detección es que necesitan línea de vista directa y sin obstrucciones, lo que no siempre es posible en entornos densos, concurridos o urbanos. La oscuridad, niebla y lluvia también pueden afectar negativamente la efectividad de las soluciones de detección mediante EO/IR. Además, al depender de sensores EO para la verificación, puede ser necesaria la intervención humana en tiempo real para determinar si la imagen es o no un dron, lo que exige recursos humanos continuamente.
Los buscadores RF direccionales utilizan sensores para detectar y rastrear los UAV. Monitorizan bandas de frecuencia que pueden comparar con una biblioteca de perfiles de señal de control de drones para clasificar estos tipos de señales y estimar la dirección radial del origen. Utilizar mediciones de varios sensores facilita refinar la posible ubicación del dron, lo que ayuda al rastreo y a la transición entre la detección y la mitigación. Sin embargo, los buscadores direccionales están limitados únicamente a la detección, con algo de rastreo limitado, pero sin identificación. Posiblemente no puedan identificar fuselajes específicos o proporcionar en tiempo real la ubicación más precisa del dron. Además, en terrenos urbanos y complejos, los buscadores direccionales pueden apuntar en la dirección incorrecta debido a las reflexiones de RF de objetos como edificios o montañas.
Los buscadores direccionales no siempre ofrecen la ubicación más precisa, ya que su resolución espacial es limitada. Para determinar la posición aproximada de un dron se necesitan varios buscadores direccionales. Por esto, puede ser necesario un despliegue complejo de varios sensores con diversos niveles de precisión, dependiendo del esquema de despliegue y del área de vuelo de los drones.
Como lo indica su nombre, los sistemas de detección acústica dependen de la firma acústica del dron y sus motores. Los sensores acústicos comparan los sonidos que producen los drones con una biblioteca de sonidos de drones. Son móviles y fáciles de desplegar. La limitación de esta tecnología es bastante evidente: muchos de los entornos actuales, como aeropuertos, escenas de crimen, estadios al aire libre y arenas tienden a ser ruidosos, mientras que los drones nuevos son cada vez más silenciosos. Las soluciones acústicas son ineficaces en entornos ruidosos, y no se pueden usar confiablemente para detección, ubicación o identificación direccional.
Las soluciones antidron cibernéticas con RF avanzadas, como EnforceAir de D-Fend Solutions, escanean y detectan pasiva y continuamente las señales de comunicación especiales que utilizan los drones comerciales, sin producir falsos positivos. Una vez detectado, la solución puede entender la información y protocolos del dron, para fines de clasificación, y etiqueta los drones específicos como autorizados o no autorizados. El sistema puede determinar el tipo de dron y su posición precisa. Esto incluye la posición de despegue, y frecuentemente también la posición del piloto en tiempo real, lo que puede ayudar a los funcionarios de seguridad a manejar los pilotos de los drones. Las soluciones cibernéticas no necesitan entornos silenciosos ni línea de vista directa.
Las soluciones cibernéticas con RF pueden sufrir por las relaciones señal-ruido, aunque con frecuencia, el alcance de vuelo que tiene el dron en el mismo nivel de ruido RF también se reducirá. La distancia de detección también puede verse afectada por la frecuencia de operación del dron.
Las soluciones cibernéticas son holísticas, lo que significa que la detección y la mitigación se pueden integrar para ofrecer una solución antidron integral e intuitiva. La cibertecnología utilizada para la detección, rastreo e identificación no produce detecciones falsas. EnforceAir de D-Fend Solutions produce ubicaciones precisas que no se ven afectadas por el clima y puede funcionar sin tener una línea de vista sin obstrucciones. Además no necesita intervención humana para identificar las amenazas. La toma de control cibernética se focaliza en ciertos drones comerciales o de fabricación casera que utilizan RF y en superar sus protocolos específicos.
En resumen, la detección cibernética con RF de siguiente generación ofrece detección precisa, sin necesidad de línea de vista y se puede integrar completamente, si se permite y necesita, con la mitigación con toma de control cibernética para crear una solución integral. La tecnología elimina la detección de falsos positivos, ofrece información de ubicación precisa y es efectiva en entornos ruidosos. La detección cibernética con RF puede determinar, además de la posición del dron, la ubicación de despegue, y en algunos casos, también rastrear el control remoto.
Las entidades que tiene permitido legalmente emplear tecnologías de sistemas contra aeronaves no tripuladas (C-UAS) deben tener presente algunas consideraciones ambientales que pueden afectar directamente la manera como operan estas tecnologías. Estas consideraciones pueden incluir línea de vista limitada, ruido de radio frecuencia (RF) y propagación de la señal de radio.
Incorporar tecnologías de detección de varias capas, como EnforceAir de D-Fend, es una estrategia efectiva para aumentar la probabilidad de contrarrestar cualquier amenaza, facilitando un enfoque holístico para lograr un espacio aéreo más seguro.
