Radarsysteme ermöglichen die Erkennung und Verfolgung einer Vielzahl von Luftzielen über große Entfernungen hinweg. Allerdings können die geringe Größe handelsüblicher Drohnen und Störfaktoren in der Umgebung die Genauigkeit beeinträchtigen, weshalb Radar oft mit anderen Sensoren kombiniert wird.
Herkömmliche Technologien zur Funkfrequenzerkennung identifizieren Drohnen anhand von HF-Emissionen und Remote-ID-Signalen. Diese Systeme bieten eine grundlegende Drohnenerkennung, werden jedoch durch Funküberlastung und manipulierte bzw. deaktivierte Remote-ID beeinträchtigt und können Fehlalarme auslösen. Die Positionsbestimmung von Drohnen erfordert mehrere LoS-Sensoren und liefert nur eine begrenzte Genauigkeit, die nicht dem GPS-Niveau entspricht.
Die RF-Cyberübernahme übernimmt die Kontrolle über eine Drohne und leitet sie zu einer sicheren Landung. Diese Methode ermöglicht eine präzise Eindämmung mit minimalen Störungen oder Kollateralschäden.
EO/IR-Kameras ermöglichen die visuelle Bestätigung und Verfolgung von erkannten Drohnen. Sie verbessern die Erkennungsgenauigkeit, sind aber auf eine freie Sichtverbindung und günstige Wetterbedingungen angewiesen.
Akustische Sensoren erkennen Drohnen anhand ihrer akustischen Signaturen. In ruhigen Umgebungen können sie effektiv sein, in lauten oder städtischen Gebieten sind sie jedoch weniger zuverlässig, vor allem da Drohnen immer leiser werden.
Durch RF-Störsignale wird die Kommunikationsverbindung zwischen einer Drohne und ihrem Bediener unterbrochen, was dazu führt, dass die Drohne landet oder zum Startpunkt zurückkehrt. Allerdings kann es auch andere Systeme stören und bietet keine Steuerung über die Drohne.
Beim GNSS-Spoofing wird die Navigation einer Drohne manipuliert, wodurch sich ihre Flugbahn ändert. Auch wenn es in bestimmten Situationen möglicherweise effektiv ist, kann es auch Auswirkungen auf Navigationssysteme in der Nähe haben.
Lasersysteme setzen Drohnen außer Gefecht, indem sie deren Struktur oder Elektronik mit gebündelter Energie beschädigen. Sie erfordern eine direkte Sichtverbindung und können durch Umgebungsbedingungen beeinträchtigt werden.
Kinetische Lösungen halten Drohnen mithilfe von Netzen, Geschossen oder Abfangdrohnen physisch auf. Sie können zwar wirksam sein, bergen aber Sicherheitsrisiken, wenn sie ihr Ziel verfehlen oder wenn nach dem Abfangen Trümmer herunterfallen.
Hochleistungs-Mikrowellensysteme stören oder beschädigen die Elektronik von Drohnen mithilfe elektromagnetischer Energie. Sie können mehrere Drohnen beeinträchtigen, aber auch elektronische Systeme in der Nähe stören.
Unter „Anti-Drohnen-Technologie“ versteht man Systeme, die dazu dienen, unbefugte Drohnen zu erkennen, zu verfolgen, zu identifizieren und unschädlich zu machen, um den Luftraum und sensible Bereiche zu schützen.
C-UAS steht für „Counter-Unmanned Aircraft System“ (System zur Abwehr unbemannter Luftfahrzeuge). Das ist der offizielle Begriff der US-Regierung und des US-Militärs für Technologien, Systeme und Verfahren, die dazu dienen, unbefugte oder feindliche Drohnenbedrohungen zu erkennen, zu identifizieren, zu verfolgen und unschädlich zu machen.
Anti-Drohnen-Systeme kombinieren Erkennungstechnologien zur Identifizierung von Drohnen mit Abwehrmaßnahmen, um eine Drohnenbedrohung zu neutralisieren oder unter Kontrolle zu bringen, sobald sie bestätigt ist.
Zu den Technologien zur Drohnenerkennung gehören Radar, HF-Sensoren und Signalanalysatoren, elektrooptische Kameras, HF-Cyber sowie akustische Sensoren, die oft gemeinsam in mehrschichtigen Systemen eingesetzt werden.
Zu den Technologien zur Abwehr von Drohnen gehören RF-Cyber-Übernahme, Funkstörung, GNSS-Spoofing, kinetische Abwehr sowie gerichtete Energiesysteme wie Laser oder Hochleistungsmikrowellen.
Ja. Mithilfe der RF-Cyber-Takeover-Technologie können C-UAS-Betreiber die Kontrolle über eine außer Kontrolle geratene Drohne übernehmen und sie sicher landen lassen, ohne Kollateralschäden oder unbeabsichtigte Störungen zu verursachen.
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